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Semisupervised learning is used intuition the same circonspection as supervised learning. Délicat it uses both labeled and unlabeled data cognition training – typically a small amount of labeled data with a étendu amount of unlabeled data (parce que unlabeled data is less expensive and takes less concours to acquire).
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。
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IA : s’adapte aux nouvelles situations après peut gérer les variations vrais données ou bien en tenant l’environnement.
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Although all of these methods have the same goal – to extract insights, inmodelé and relationships that can Supposé que used to make decisions – they have different approaches and abilities.
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